AI助力自动驾驶技术重返行业焦点

在2026年1月初于拉斯维加斯举行的CES 2026上，业内人士表示，自动驾驶技术已重新成为行业关注的焦点，这一复苏主要由人工智能的进步和市场成功所引领。

近年来，由于技术遭遇瓶颈、车企退出出行服务计划，以及产品研发资金主要流向纯电动汽车，汽车制造商对追求顶级L4和L5级自动驾驶的兴趣有所降温。

然而，随着美国政策驱动的市场放缓、纯电动汽车与内燃机汽车相比持续存在的成本劣势，以及消费者对全面电动化仍持保留态度，行业投资已开始从纯电动汽车回流至高级驾驶辅助系统技术。

但高管们向WardsAuto表示，重新点燃ADAS兴趣的不仅仅是纯电动汽车活动的降温。

“我认为全球汽车制造商都看到了自动驾驶能带来的好处，”高通公司（Qualcomm）产品管理副总裁拉贾特·萨加尔（Rajat Sagar）表示。他负责与宝马共同开发的Snapdragon Ride Pilot平台。萨加尔指出，中国汽车制造商以及特斯拉等公司一直在部署日益复杂的ADAS功能以吸引消费者，“这正是推动这些应用需求的原因。”

车企为何加大对ADAS的投资

普华永道（PricewaterhouseCoopers）美国汽车业务负责人C.J. Finn认为，车企现在将率先提供更高级别自动驾驶视为短期内获取市场份额的最佳机会。“这是一场持续的竞争，看谁能成为第一个真正抓住市场份额的先行者，”Finn告诉WardsAuto，“有人认为电动化可能是答案，但自动驾驶才是下一个大事……当你从L2+级跃升到L4级，那才是真正的游戏规则改变者。”

加州初创公司Helm.ai的首席执行官弗拉德·沃罗宁斯基（Vlad Voroninski）也同意，资金正再次涌入自动驾驶领域。“车企意识到，主要收入驱动力将来自商用车的辅助驾驶，这就是资本流向的地方，”他说，“这可能是汽车公司董事会上讨论的头号话题。”

即使在美国市场，也有证据表明消费者对这项技术的真实需求正在显现。研究机构AutoPacific在7月表示，43%的美国购车者将高速公路上的脱手半自动驾驶——如通用汽车的Super Cruise、福特的BlueCruise和特斯拉的Full Self Driving等L2+级系统——列为他们下一辆车最想要的技术。这比一年前大幅增长了20个百分点。

麦肯锡2023年的一项研究显示，三分之二的消费者愿意为下一辆车上的L4级自动驾驶技术（在高速公路和城市道路上均可脱手脱眼）支付1万美元的溢价。Precedence Research预测，到2035年，自动驾驶汽车市场年规模可能超过2万亿美元，期间年增长率超过35%。

车企和供应商如何应对自动驾驶的潜力

在CES 2026上以及过去几个月中，宝马、福特、通用汽车、英伟达等公司及主要供应商已宣布对进一步开发自动驾驶能力做出重大承诺。

宝马展示了其新款iX3，这是其新一代Neue Klasse平台的首款车型，搭载宝马-高通L2+级（脱手/脱眼）自动驾驶系统，适用于高速公路和城市道路。宝马称之为“Symbiotic Drive”，预计到2026年底将在100个国家推出。这家德国汽车制造商表示，iX3中采用的技术将在2027年前整合到总共40款新车型和改款车型中。

高通表示，其与宝马共同开发的自动驾驶系统（称为Snapdragon Ride Pilot）已获得多个额外应用订单，将于2026年、2027年和2028年在宝马以外的汽车制造商中投产。据称客户包括雷诺以及欧洲、中国和印度的其他原始设备制造商。

芯片制造商英伟达表示，其新一代DRIVE L2+级自动驾驶系统将首先应用于刚刚发布的梅赛德斯-奔驰CLA，2026年第一季度在美国上市，第二季度在欧洲，年底前在亚洲推出。

总部位于以色列的Mobileye报告称，截至2033年，其ADAS相关业务积压订单已达245亿美元，其中超过一半的订单来自L2至L4级别的更先进产品。积压订单较2023年增长42%，并包括与一家未具名美国汽车制造商就其量产型Surround ADAS系统达成的新的设计订单。

Mobileye还宣布与大众汽车合作，将其Chauffeur L4级驾驶系统用于大众的MOIA网约车服务，目标车辆数从最初的1.2万辆扩大至2034年的10万辆，这表明自动驾驶出租车有望实现更高产量的批量生产。MOIA计划到2028年在六个全球市场开展运营。

Helm.ai表示，它正在与多家对基于视觉（无需激光雷达或高清地图）的自动驾驶系统感兴趣的汽车制造商合作，包括本田和大众。本田将从2027财年起在其纯电动和混合动力车型上采用该技术。

福特表示，其已拥有120万辆配备BlueCruise L2+级系统的车辆上路，并将在其低成本Universal Electric Vehicle平台于2027年投产后，将自动驾驶技术开发转为内部进行。福特表示，由计划中的福特自研处理器驱动的驾驶系统将在2028年具备L3级性能。

最后，在底特律的一次背景介绍会上，首席执行官玛丽·博拉（Mary Barra）表示，通用汽车将于2028年在其凯迪拉克Escalade IQ车型上推出L3级系统。

生成式AI如何助力发展势头

这一切得以实现，得益于技术的快速进步——很大程度上归功于AI能力的飞跃，它改变了自动驾驶软件的开发方式，以及传感器技术的改进和普及，提升了完善ADAS运行所需数据的质量和数量。例如，Mobileye表示，它实时从全球约800万辆汽车收集数据，去年获取了320亿英里（510亿公里）的数据。

“我们今天所做的并非一时兴起，”TomTom产品技术高管Manuela Locarno Ajayi表示，并指出如今路上有一半的汽车已联网，开发者可获得大量真实世界性能数据来微调软件，“我们尝试了很久，直到现在技术才变得可扩展、成本效益高，并达到这种精度。”

TomTom在CES 2026上展示了其新一代高清导航地图，供大众的CARIAD软件开发集团等使用。该公司表示，得益于AI技术的进步和越来越多的真实世界数据，现在每天可绘制47万英里（75万公里）的地图。

“我认为技术已接近成熟，”Elektrobit战略与组合主管Jagan Rajagopalan在解释近期车企对ADAS兴趣激增时表示，“AI已就绪，激光雷达、摄像头和技术正变得更加标准化。到2030年，你将开始看到更多主流的自动驾驶汽车。”

业内人士表示，生成式AI的出现和视觉语言模型的发展改变了自动驾驶软件的编写和测试方式。借助VLM，AI软件现在能够理解并处理图像输入，而不仅仅是语言。

“我们几乎可以在一夜之间用真实世界数据无法比拟的数据进行训练，”Mobileye首席执行官阿姆农·沙舒亚（Amnon Shashua）表示，并补充说Mobileye每天可运行数十亿次模拟。

“你现在看到的模型被设计为端到端模型，”高通汽车业务执行副总裁兼总经理Nakul Duggal表示，这意味着软件更像人类驾驶员一样思考，能更快地分析场景并确定车辆路径，“这种AI的进化只发生在过去三年到三年半内。数据一直存在，但视觉语言模型没有。”

“当你训练这些更新的模型时，你会得到更稳健的结果，”他说，“一旦配方到位（这并不容易），剩下的就只是数据驱动的障碍了。”

Helm.ai的沃罗宁斯基谈到早期解决自动驾驶的尝试时说：“你会有非常严重的能力上限。用那种方法你可能永远无法提供L3或L4级功能。”现在，凭借据称更像人脑工作的感知系统，最终目标已清晰可见。“大脑的70%完全用于感知世界，”沃罗宁斯基说，“这是我们花了多年解决的问题，并且已从汽车生产级角度有效解决了。我们已经证明，我们可以训练一个自动驾驶系统，在从未见过的城市中完成20分钟的驾驶，因为我们拥有这种生产级感知系统。”

英伟达总裁兼首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）总结道：“你不再编写软件，而是训练软件。”他指的是公司在CES 2026上推出的新开源平台Alpamayo，该平台支撑了梅赛德斯CLA上部署的自动驾驶系统。他表示，过去几年，全球有100万亿美元的研发投入已从传统产品开发方法转向AI。

成本下降，ADAS有望普及

在技术改进的同时，成本也在下降，这意味着更高端的L2+级能力将开始渗透到更多大众市场车型中。福特转向内部开发技术只是将L2+功能引入入门级车型的一个例子。

例如，Mobileye表示，其与美国汽车制造商合作的Surround ADAS平台项目将于2028年年中启动，覆盖多达900万辆汽车。这还不包括大众汽车2025年宣布的类似项目，该项目预计将覆盖多达1000万辆配备Surround ADAS的车辆。

“这是一个非常经济高效的解决方案，”Mobileye业务发展与战略执行副总裁Nimrod Nehushtan表示，“全球前六大汽车制造商中有两家正在为其高产量车型采用这一方案。这表明了一种趋势，即对高端细分市场的前沿性能有很多关注，但高产量车型也出现了有趣的发展。”

高通表示，其Ride Flex是另一个正在获得牵引力的低成本平台。它可以在单个系统芯片上结合座舱信息娱乐功能和ADAS控制，非常适合低价车型。其首个生产应用去年在几款中国车型上首次亮相，包括北汽极狐Alpha T5、通用汽车别克Electra L7和东风日产N6。高通表示，已有超过10家合作伙伴正在利用Ride Flex SoC开展项目，包括与现代摩比斯的合作。

“这意味着，你开始看到ADAS和车载信息娱乐系统几乎在每个级别的车辆上得到应用，”高通的Duggal说。没有哪个车辆细分市场被排除在L2+及以上自动驾驶的浪潮之外，“这为我们和其他所有人扩大了市场规模，”他补充道。

高管们认为，随着产量增加，成本肯定会进一步下降。沙舒亚表示，Mobileye的目标是到2028年将其L2+级Surround ADAS系统成本降低40%，并在此后继续降低其整个技术套件的成本。对于大众在其MOIA车队中部署的Chauffeur L4级软件，Mobileye正寻求通过将所需激光雷达数量从目前的三个减少到一个来大幅降低成本。

经过多年的承诺、一些开发挫折以及全球汽车制造商断断续续的兴趣和投资，自动驾驶似乎正在站稳脚跟。“我非常确信，未来10年内，很大比例的汽车将是自动驾驶或高度自动驾驶的，”英伟达的黄仁勋预测道。