车载人工智能智能体（AI agents）将成为吸引购车者的最有力卖点之一，但也可能使汽车制造商面临对第三方供应商的依赖风险。这是汽车互联软件供应商Cubic3的数据与AI副总裁Steven Cochrane的观点，他向WardsAuto阐述了AI智能体将为汽车行业带来的机遇与挑战。

Cochrane表示，对消费者而言，AI智能体的应用无疑是一件好事，因为它能解放人们在车内——这个许多人眼中的“第三空间”——所花费的碎片时间。“因此，人们期望在驾驶时能做更多事情，”他说，“对我来说，最大的挑战在于交互界面。”

他指出，在自动驾驶尚处于初期阶段的当下，交互界面必须依赖语音指令。“但界面必须非常简洁明了，因为它是语音驱动的，”Cochrane解释道。他认为，这需要通过用户与AI智能体进行对话来实现，让驾驶员或车内其他乘客表达对车辆服务的需求。

一个典型例子是Cerence公司推出的AI驱动聊天机器人，该产品在2025年IAA Mobility车展上向WardsAuto进行了展示。

但Cochrane强调，生产力才是目标，而不仅仅是对话。他提到微软对车载生产力套件的投资，旨在帮助车内乘员充分利用旅途时间，本质上是在车内打造一个办公环境。此外，个人及家庭活动也能从强大的AI智能体中获益。

“我需要为结婚纪念日给妻子订花，或者我想预订餐厅，”他说，“人们希望提出需求后，通过语音交互就能完成，而不是仅仅得到一份5公里范围内的餐厅列表。”

Cochrane指出，随着人们习惯于在家中享受AI带来的便利，他们现在也要求在汽车中获得同样的体验。他援引ABI Research的预测称，AI驱动的座舱应用将从目前的500万辆汽车增长至2035年的7000万辆。

然而，汽车制造商面临的挑战在于如何让技术以消费者需要的方式运作。“技术能力现在需要跟上，以免让消费者失望，最重要的是，不让他们忍不住拿起手机，”他补充道。

依赖、延迟与云端

汽车制造商面临的另一个可能更为棘手的问题是，当AI智能体连接外部数字生态系统时，可能产生的依赖风险。Cochrane认为，目前完全掌控座舱的汽车制造商，在控制权延伸到互联网时，将不得不向第三方运营商让渡部分控制权。

“所以现在你超出了可控环境，”Cochrane说，“你将依赖连接质量、连接的延迟和速度，这进而使你依赖移动网络运营商，并最终依赖云服务所在的位置。”这意味着汽车制造商必须应对碎片化的分发架构，而这将带来潜在的脆弱性和故障点。

为规避这些风险，强大的移动网络连接至关重要，并且必须能够无缝跨境漫游，尤其是在欧洲这样的多国大陆。Cochrane表示，这只有通过强有力的合作才能实现。“所以，关键还是合作伙伴关系，以及如何在这些互联服务中建立韧性？”

汽车制造商与网络运营商及其他相关方之间建立紧密合作的需求，是每年在巴塞罗那举行的世界移动通信大会（Mobile World Congress）上反复讨论的常青话题。“没有人能独自拥有涵盖车内、网络和云端的整个生态系统，”他说。

Cochrane认为，在行业标准支撑下的合作伙伴关系，是这项技术向前发展的唯一安全且商业可行的路径，以确保为消费者提供无缝体验。“标准能带来开放性，进而加速创新，”他说，“但做到这一点非常困难。”